M7 Intelli IT AFib
Ciśnieniomierze
5 lat gwarancji
Wykrywanie migotania przedsionków w 1 pojedynczym pomiarze
Możliwość wykrywania migotania przedsionków przy każdym pomiarze
Mankiet Intelli wrap (22-42 cm)
OMRON connect
2 użytkowników x 100 pamięci + tryb gościa
Wykrywanie nieregularnego bicia serca
Wskaźnik wysokiego ciśnienia krwi
Zatwierdzony klinicznie, również u pacjentów z cukrzycą typu II i ciążą ze stanem przedrzucawkowym lub bez niego
Przekształć swoją domową kontrolę ciśnienia krwi w potężną obronę przed udarem dzięki M7 intelli IT AFib, zasilanemu przez potwierdzoną klinicznie technologię Intellisense AFib firmy OMRON.
Dzięki rewolucyjnej technologii Intellisense AFib, teraz rutynowe kontrole ciśnienia krwi automatycznie wykrywają migotanie przedsionków, zaburzenie rytmu serca, które często nie jest diagnozowane, ale znacznie zwiększa ryzyko udaru mózgu u osób z nadciśnieniem tętniczym.
Za jednym naciśnięciem przycisku, automatycznie sprawdzaj AFib za każdym razem, gdy mierzysz ciśnienie krwi. Zmaksymalizuj korzyści płynące z regularnego monitorowania, pomóż zapobiegać poważniejszym powikłaniom i uzyskaj bardziej kompleksowy przegląd stanu swojego serca, zmniejszając stres związany z niepewnością.
Automatycznie aktualizuj swoje najnowsze wyniki na smartfonie przez Bluetooth i miej odczyty ciśnienia krwi na wyciągnięcie ręki dzięki aplikacji OMRON connect lub po prostu poproś Alexę, aby poinformowała Cię o najnowszych odczytach bez konieczności podnoszenia telefonu.
Pozbądź się kłopotów z zakładaniem mankietu na ramię dzięki unikalnemu mankietowi Intelli Wrap Cuff firmy OMRON - zapewniającemu dokładne pomiary ciśnienia krwi w dowolnej pozycji wokół ramienia.
1 x ciśnieniomierz OMRON M7 Intelli IT AFib, mankiet na ramię Intelli Wrap 22-42 cm, 4 baterie AA, instrukcja obsługi, etui do przechowywania, karta pomiaru ciśnienia krwi.
| Typ urządzenia | Ciśnieniomierz naramienny |
| Waga urządzenia | 0.44 |
| Typ mankietu | Mankiet Intelli Wrap 22-42 cm |
| Przewodnik dotyczący zakładania mankietu | Tak |
| Zarządzanie pamięcią | 2 użytkowników x 100 odczytów plus tryb gościa |
| Wykrywanie nieregularnego rytmu serca | Tak |
| Wykrywanie ruchu ciała | Tak |
| Walidacja | Walidacja kliniczna, Walidacja cukrzycy, Walidacja ciąży |
| Wykrywanie migotania przedsionków (AFib) | Tak |
| Łatwy wskaźnik poziomu ciśnienia krwi | Tak |
| Wskaźnik poziomu ciśnienia krwi | Nie |
| Zaawansowany czujnik pozycji podczas pomiaru | Tak |
| Intellisense | Tak |
| Zapobieganie udarom | Nie |
| W zestawie etui do przechowywania | Tak |
| Funkcja uśredniania pomiaru | Tak |
| Połączono | Tak |
| Kompatybilna aplikacja mobilna | Aplikacja OMRON connect |
| Wymiary produktu (mm): | 191 x 85 x 117 |
Odniesienia zewnętrzne:
Moody GB, Mark RG. The impact of the MIT-BIH Arrhythmia Database. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (maj-czerwiec 2001). (PMID: 11446209) Zawiera informacje z "MIT-BIH Arrhythmia Database", które są udostępniane na licencji ODC Attribution License. doi:10.13026/C2F305
Moody GB, Mark RG. Nowa metoda wykrywania migotania przedsionków przy użyciu odstępów R-R. Computers in Cardiology. 10:227-230 (1983). Zawiera informacje z "MIT-BIH Atrial Fibrillation Database", która jest udostępniana na licencji ODC Attribution License. doi:10.13026/C2MW2D
Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. Klasyfikacja AF na podstawie krótkiego zapisu EKG z pojedynczego odprowadzenia: PhysioNet/computing in cardiology challenge 2017. In 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Zawiera informacje z "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017", które są udostępniane na licencji ODC Attribution License. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/
Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit i PhysioNet: Components of a new research resource for complex physiologic signals. Circulation [Online]. 101 (23), pp. e215-e220.