Zgodność z OMRON connect

M7 Intelli IT AFib

HEM-7380T1-EBK

5 lat gwarancji

Zaawansowany ciśnieniomierz na ramię z funkcją wykrywania migotania przedsionków

OMRON M7 Intelli AFib przekształca rutynowe pomiary ciśnienia krwi w skuteczne zapobieganie udarom. Przy każdym pomiarze automatycznie sprawdza, czy nie występuje migotanie przedsionków (AFib), wykorzystując zaawansowaną technologię Intellisense AFib. Dzięki mankietowi Intelli Wrap zapewniającemu dokładność 360°, pamięci dla 2 użytkowników ×100 pomiarów oraz synchronizacji przez Bluetooth z aplikacją OMRON Connect, zapewnia jasny i wiarygodny wgląd w stan zdrowia serca.

  • Możliwość wykrycia migotania przedsionków przy każdym pomiarze

  • Połączony z aplikacją OMRON Connect

  • Technologia mankietu Intelli Wrap

Specyfikacje

Waga urządzenia (kg)
0.44
Typ mankietu
Mankiet Intelli Wrap 22-42 cm
Przewodnik dotyczący zakładania mankietu
Tak
Pamięć
2 użytkowników x 100 odczytów plus tryb gościa
Wykrywanie nieregularnego rytmu serca
Tak
Wykrywanie ruchu ciała
Tak
Walidacja
Walidacja kliniczna, Walidacja cukrzycy, Walidacja ciąży
Wykrywanie migotania przedsionków (AFib)
Tak
Łatwy wskaźnik poziomu ciśnienia krwi
Tak
Zaawansowany czujnik pozycji podczas pomiaru
Tak
Intellisense
Tak
W zestawie etui do przechowywania
Tak
Funkcja uśredniania pomiaru
Tak
Połączono
Tak
Kompatybilna aplikacja mobilna
Aplikacja OMRON connect
Wymiary produktu (mm)
191 x 85 x 117

Co znajduje się w pudełku?

1 x ciśnieniomierz OMRON M7 Intelli IT AFib, mankiet na ramię Intelli Wrap 22-42 cm, 4 baterie AA, instrukcja obsługi, etui do przechowywania, karta pomiaru ciśnienia krwi.

Instrukcja obsługi

Automatyczna kontrola migotania przedsionków przy każdym pomiarze

Dzięki technologii Intellisense AFib, M7 Intelli IT Afib sprawdza pod kątem wystepowania możliwego migotania przedsionków podczas rutynowych pomiarów ciśnienia krwi, wspierając wczesne wykrywanie w domu.

Mankiet Intelli Wrap zapewniający dokładność 360°

Mankiet Intelli Wrap pomaga uzyskać dokładne wyniki w każdej pozycji dookoła ramienia, ograniczając typowe błędy w zakładaniu mankietu i zapewniając wiarygodne odczyty.

Płynna synchronizacja z OMRON Connect

Synchronizacja przez Bluetooth z aplikacją OMRON Connect gromadzi dane dotyczące zdrowia i pozwala na łatwe śledzenie trendów, dzięki czemu można monitorować postępy i łatwo udostępniać wnioski.

Uśrednianie, porównanie trendów

Urządzenie automatycznie wykonuje trzy kolejne pomiary i oblicza ich średnią, umożliwiając porównanie wyników porannych i wieczornych w celu pewnego rozpoznania wzorców.

Marka nr 1 polecana przez kardiologów

Ciesząca się zaufaniem kardiologów na całym świecie — OMRON to najczęściej polecana na świecie marka w zakresie klinicznie dokładnego cyfrowego monitorowania ciśnienia krwi.

Odniesienia zewnętrzne:

Moody GB, Mark RG. The impact of the MIT-BIH Arrhythmia Database. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (maj-czerwiec 2001). (PMID: 11446209) Zawiera informacje z "MIT-BIH Arrhythmia Database", które są udostępniane na licencji ODC Attribution License. doi:10.13026/C2F305

Moody GB, Mark RG. Nowa metoda wykrywania migotania przedsionków przy użyciu odstępów R-R. Computers in Cardiology. 10:227-230 (1983). Zawiera informacje z "MIT-BIH Atrial Fibrillation Database", która jest udostępniana na licencji ODC Attribution License. doi:10.13026/C2MW2D

Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. Klasyfikacja AF na podstawie krótkiego zapisu EKG z pojedynczego odprowadzenia: PhysioNet/computing in cardiology challenge 2017. In 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Zawiera informacje z "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017", które są udostępniane na licencji ODC Attribution License. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/

Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit i PhysioNet: Components of a new research resource for complex physiologic signals. Circulation [Online]. 101 (23), pp. e215-e220.

Najczęściej zadawane pytania

Select a maximum of 9 products.